Akıllı Saç Analizi
Sistemi

Sensör tabanlı otomatik self-capture sistemi ile saç ekimi değerlendirmelerini standartlaştırın

Saç Ekiminde
En Büyük Problem

Kullanıcılar telefonlarıyla doğru açılarda fotoğraf çekemiyor. Özellikle tepe (vertex) ve arka donör açıları hem fiziksel olarak zor hem de standart dışı çekimlere neden oluyor.

Klinik doğru teşhis koyamıyor
Kullanıcı defalarca fotoğraf çekmek zorunda kalıyor
Zaman, emek ve motivasyon kaybı oluşuyor
Yanlış açı örneği

Çözümümüz

Kullanıcıyı profesyonel bir fotoğrafçı gibi yönlendiren otomatik bir self-capture sistemi

Ön yüz tam karşıdan 45° sağ profil 45° sol profil Tepe (Vertex) Arka Donör ve tam süreç

5 Açı, Otomatik Çekim

  • Ön yüz tam karşıdan
  • 45° sağ profil
  • 45° sol profil
  • Tepe (Vertex)
  • Arka Donör

%98

Doğruluk Oranı

Uygulama Kullanımı

Sistemin nasıl çalıştığını canlı olarak görün

Kullanıcının 5 kritik açıdan kendi fotoğrafını yardım almadan çektiği videoyu burada bulabilirsiniz.

Teknoloji

Sensör tabanlı akıllı kılavuzlama sistemi - Core Technology

Sensör Tabanlı Akıllı Kılavuzlama Sistemi

Kullanılan Sensörler

  • Accelerometer: Telefonun yerçekimine göre eğimini belirler
  • Gyroscope: Telefonun dönüş hızını ve hareketini ölçer

Bu iki veri, 100ms'de bir okunarak telefonun Pitch, Roll ve Yaw değerlerine dönüştürülür.

Gürültü Filtreleme – Stabilizasyon Motoru

Sensör verileri ham haliyle titrek ve kararsızdır. Bu yüzden:

  • 5 frame'lik hareketli ortalama
  • Normalize edilmiş veri
  • Noise filtering

ile çok stabil bir açı hesabı elde ediyoruz.

Adım Bazlı Açı Algoritmaları

1, 2 ve 3. Adımlar: Ön, Sağ 45°, Sol 45°

Telefonun yere paralel olup olmadığını anlamak için:

  • Pitch: -90 ile -80 arasında
  • Roll: ±15°

4. Adım: Tepe Çekimi

Android ve iOS sensörleri farklı çalıştığı için her platform için ayrı açı denklemi:

Android:
  • • z ≥ 0.55 → Telefon yüz aşağı
  • • Roll → ±30°
iOS:
  • • z pozitif → telefon başın üzerinde
  • • Pitch: -55 ile -25 arasında
  • • Roll: ±20°

5. Adım: Arka Donör

Android:
  • • z ≥ 0.6
  • • Roll: ±35°
  • • Pitch: -100 ile 45°
iOS:
  • • Pitch: ±20°
  • • z pozitif

Sensör Motoru

Accelerometer ve gyroscope verilerini 100ms'de bir okuyarak pitch, roll ve yaw değerlerine dönüştürüyoruz.

AI Doğrulama

Her fotoğraf fal-ai/llava-next modeli ile doğrulanıyor. "Bu fotoğraf vertex açısı mı?" gibi sorularla hatalı fotoğraf oranını %80 azaltıyoruz.

UX Motoru

Renk kılavuzu (Kırmızı/Sarı/Yeşil), sesli talimatlar, titreşim geribildirimi ve otomatik çekim ile kullanıcıyı yönlendiriyoruz.

Kullanıcıya Verilen Geribildirimler

Sezgisel bir kullanıcı deneyimi ile desteklenen sistem

Renk Kılavuzu: Dynamic Overlay

Gerçek zamanlı ekran kaplaması:

  • Kırmızı: Yanlış açı
  • Sarı: Yaklaşıyorsun
  • Yeşil: Tam açı

Reanimated ile interpolation kullanarak animasyonlu şekilde sağladık.

Sesli Talimatlar

Her adımda otomatik oynar:

  • • "Telefona tam karşıdan bakın"
  • • "Başınızı sağa çevirin"
  • • "Hazır, lütfen sabit durun"

20 farklı dilde destek eklenmiştir.

Haptics (Titreşim)

  • • Açı doğru olunca
  • • Geri sayımda her saniye
  • • Fotoğraf çekiminde

Kullanıcı telefonu hissetmeye başlar.

Otomatik Çekim

Açı "iyi" olduğunda:

  • • 1 saniyelik stabilizasyon süresi
  • • 3-2-1 geri sayım
  • • Otomatik shutter

Kullanıcı ekrana dokunmadan tüm fotoğraflar otomatik olarak çekilir.

Generative AI

Saç Ekimi Sonrası Tahmini Fotoğraflar

Kullanıcının 3 açıdaki fotoğrafını alıp 1 hafta, 1 ay ve 1 yıl sonrası tahmini görünüm görüntülerini üretiyoruz. Bu özellik kullanıcı motivasyonunu dramatik şekilde artırıyor.

1 Hafta

Sonrası

1 Ay

Sonrası

1 Yıl

Sonrası

1 Ay Sonrası Tahmini 1 Yıl Sonrası Tahmini
AI Chatbot

RAG Tabanlı Bilgi Motoru

Smile Hair Clinic'in tüm metinsel içeriğini işleyip bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) tabanlı bilgi motoru oluşturduk.

Nasıl Çalışıyor?

  • 1. Smile Hair Clinic'in internet sitesindeki blog yazıları, makaleler ve genel bilgiler markdown dosyalarına dönüştürüldü
  • 2. Kullanıcı sorusu geldiğinde yapay zeka soruyu analiz ederek en doğru kaynağı buluyor
  • 3. İlgili sayfanın içeriğine erişip otoriter bir cevap üretiyor

"Saç ekimi sonrası banyo yapabilir miyim?"

Anında Yanıt

AI, en az bir müşteri temsilcisinin vereceği cevap kadar güvenilir yanıtlar üretiyor.

To-Do List

Saç Ekimi Öncesi & Sonrası Yol Haritası

Operasyon öncesi ve sonrası görevler: Sigara bırakma süresi, operasyon hazırlığı, yıkama talimatları, bakım adımları. Kişisel bir yol haritası gibi çalışıyor.

Sigara bırakma süresi
Operasyon hazırlığı
Yıkama talimatları
Bakım adımları
Operasyon Öncesi Liste Operasyon Öncesi Okuma Ekranı

20 Dilli
Global Sistem

Saç ekimi turizmini analiz edip en çok hasta gönderen 20 ülkeyi seçtik. Hem arayüz hem de sesli talimat sistemi 20 dilde çalışacak şekilde kurgulandı.

%92

Dünya saç ekimi müşterilerinin kapsama oranı

Desteklenen Diller:

Türkçe, İngilizce, Arapça, Almanca, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Hollandaca, Rusça, Portekizce, Farsça, Romence, Azerice, Çince (Mandarin), Hintçe, Korece, Japonca, İsveççe, Danca, Norveççe

RTL Desteği: Arapça ve Farsça için sağdan sola yazım desteği eklendi.

Neden Önemli? Türkiye saç ekimi turizmi yılda yüzbinlerce uluslararası müşteri çekiyor. Kullanıcılar uygulamayı kendi dilinde kullanınca çekim doğruluğu ve tamamlama oranı dramatik şekilde yükseliyor.

Arabic Home Screen Türkçe Ana Ekran English Home Screen Dil Ayarları

Ticari Değer & ROI

Smile Hair Clinic için özel olarak tasarlanmış lead toplama ve dönüşüm sistemi

3x

Daha Fazla Lead

Normal web formlarına göre

%40

Daha Yüksek Randevu

Dönüşüm oranı

%70

Daha Düşük Vazgeçme

Drop-off oranı

Lead Toplama Motoru

Tüm çekimler sonunda kullanıcı tahmini görüntüleri görmek için telefon numarasını gönüllü olarak veriyor. Numara direkt olarak Smile Hair Clinic CRM'ine gidiyor.

Kullanıcı hâlihazırda etkileşime girmiş → sıcak lead
Klinik kullanıcıya anında ulaşabiliyor
Lead → 5 dakika içinde randevu teklifine dönüşebilir

CRM Entegrasyonu → Daha Hızlı Satış Süreci

Toplanan numara otomatik olarak veritabanına işleniyor. İlerideki süreçlerde bu numaraları direkt olarak bir CRM programında toplamayı hedefliyoruz.

  • • Potansiyel hastayı anında arayabilir
  • • Doğru açılı fotoğraflara sahip olduğu için doktor hızlı değerlendirme yapar
  • • Kullanıcıyla ilk temas çok daha güçlü olur
  • • Satış ekibi daha az kayıp yaşar

Bu hız saç ekimi turizinde dev bir avantajdır.

ROI Analizi

Ortalama kullanıcı maliyeti $0.14
Ortalama lead değeri $2,780-3,810
ROI 17.5× - 254×

Dönüşüm senaryolarına göre: Düşük (0.1%) → 17.5×, Orta (0.3%) → 56×, Yüksek (1%) → 185×

Maliyet Analizi

AI + Operasyon + Teknik Altyapı maliyetleri

AI Maliyetleri

Görüntü Analizi (LLaVA / fal-ai)

0.003 USD / fotoğraf

5 fotoğraf doğrulaması: 0.015 USD

Generative AI Tahmini

0.032 USD / görsel

3 tahmini görüntü: 0.096 USD

AI Chatbot (gpt-4o)

0.004 USD / soru

Ortalama 5 soru: 0.02 USD

Teknik Altyapı

Depolama

10 MB / kullanıcı

Google Cloud Storage: 0.02 USD / GB / ay

Backend / Sunucu

~20 USD / ay

API, loglama, kullanıcı yönetimi

Dil Çevirileri

5-10 USD (tek seferlik)

20 dil için AI çeviri

Kullanıcı Başına Toplam Maliyet

Kalem Maliyet
AI Fotoğraf Doğrulama 0.015 USD
Generative AI Tahmini 0.096 USD
AI Chatbot 0.023 USD
Depolama + Backend ~0.01 USD
Toplam 0.14 USD

ROI Senaryoları

Farklı dönüşüm oranlarına göre kazanç analizi

Düşük Dönüşüm

0.1% (her 1000 kişide 1 müşteri)

17.5× - 24.4×

ROI

Müşteri edinme maliyeti: 150 USD
Gelir / 1 USD maliyet: 17.5-24.4 USD
Orta Dönüşüm

0.3% (her 333 kişide 1 müşteri)

56× - 76×

ROI

Müşteri edinme maliyeti: 49.5 USD
Gelir / 1 USD maliyet: 56-76 USD
Yüksek Dönüşüm

1% (her 100 kişide 1 müşteri)

185× - 254×

ROI

Müşteri edinme maliyeti: 15 USD
Gelir / 1 USD maliyet: 185-254 USD

Growth Modeli

Klinik içinde nasıl ölçeklenecek?

1. Medical Growth

Klinik değerlendirme sürecini standartlaştırır:

  • • Doktorun değerlendirme doğruluğu artar
  • • Greft sayısı daha doğru hesaplanır
  • • Operasyon planlama süreci hızlanır
  • • Klinik içi kalite standardı yükselir

2. Marketing Growth

Lead kalitesini artırır:

  • • Daha yüksek niyet seviyesi
  • • Lead toplama oranı artar
  • • Reklam dönüşüm maliyeti düşer
  • • Etkileşimli funnel oluşturur

3. Operational Growth

Süreç otomasyonu ile verimlilik:

  • • Satış ekibinin iş yükü azalır
  • • Daha hızlı geri dönüş
  • • Fotoğraflar önceden hazır
  • • Değer sunan cümlelerle dönüş

4. Global Growth

Yabancı hastalarda dil engeli ortadan kalkar:

  • • 20 dil desteği (arayüz + ses)
  • • Daha fazla lead
  • • Daha yüksek tamamlama oranı
  • • Daha yüksek dönüşüm

5. Platform Growth

Gelecekte eklenebilecek modüller:

  • • Saç çizgisi otomatik analizi
  • • Donör kapasitesi AI tahmini
  • • Önce/sonra karşılaştırma motoru
  • • 6 ay – 1 yıl takip fotoğrafları
  • • Doktor paneli
  • • Tam teşhis platformuna dönüşüm

Projenin Teknik Mimarisi

Modern teknolojilerle inşa edilmiş, ölçeklenebilir ve güvenilir bir platform

Mobil Uygulama

React Native & Expo

  • React Native + Expo ile geliştirildi
  • expo-sensors ile açı ölçümü (accelerometer + gyroscope)
  • react-native-reanimated ile canlı açı animasyonları
  • expo-av + expo-speech + expo-haptics → Sesli komut + titreşim + geri bildirim
  • react-native-vision-camera → Yüksek kaliteli otomatik fotoğraf çekimi
  • i18n-js + expo-localization → 20 dil desteği
  • axios + react-query → API & veri yönetimi

Backend

Node.js + Express

  • Node.js + Express REST API
  • MongoDB + Mongoose veri yapısı
  • Multer + Sharp → Fotoğraf upload & optimize
  • fal-ai → Fotoğraf doğrulama + generative AI tahminleri
  • OpenAI GPT-4o → Klinik bilgisiyle çalışan chatbot
  • Socket.io → Gerçek zamanlı çalışan chatbot

Gelecek Planı

Önümüzdeki geliştirmeler

Call Center Entegrasyonu

Admin Paneli ile otomatik lead yönetimi

Fotoğraf Kalite Scoring

Otomatik kalite değerlendirme sistemi

Doktor Yorum Sistemi

Doktorların fotoğraflara direkt yorum eklemesi

Gelişim Takip Sistemi

Hastanın 6 ay / 1 yıl gelişim takibi

Bu Bir Selfie Uygulaması Değil

Bu, saç ekimi değerlendirme sürecini standartlaştıran tamamen otomatik bir self-capture platformu.

Ne Başardık?

  • ✓ Telefon sensörlerini, ivmeölçer - gyroskop fiziğini çözen açı motoru
  • ✓ Her cihazda stabil çalışan sistem
  • ✓ Açı hatalarını anlık analiz eden AI destekli doğruluk filtresi
  • ✓ Generative AI ile kullanıcı motivasyonunu artıran deneyim
  • ✓ Lead toplama mekanizmasıyla birleştirilmiş funnel

Sonuç

Kullanıcının kendi telefonundan, kendi evinde, hiç zorlanmadan standart açıyla, doktorun ihtiyacı olan klinik kalitede fotoğrafları çekmesini tamamen otomatik hale getirdik.

Saç ekimi sektöründe standartları yeniden tanımlayan bir teknoloji.